[소소한책읽기] 가장 섹시한 직업 데이터 사이언티스트

 

가장 섹시한 직업

데이터 사이언티스트

빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기

부제에서 엿볼 수 있는 것처럼 여러 사람들의 이야기가 짤막 짤막하게 담겨 있습니다. 제목만 보고 이 책을 집으면 내가 원하는 것은 이것이 아닌데 라는 생각을 할 수도 있을 것 같습니다.

 

제4차 산업혁명과 인공지능 시대 왜 데이터 사이언티스트가 중요한가?

 

데이터 사이언티스트는 비즈니스 현장에서 발생하는 문제를 데이터 분석 기술을 이용해 해답을 찾고, 이것을 비즈니스에 적용했고 고객들에게 의미 있는 상품이나 서비스로 제공함으로써 기업 가치를 증대시키는 활동을 한다.

데이터 사이언티스트가 중요해진 이유는 우리가 데이터 폭증의 시대를 살고 있기 때문이다.

 

“데이터는 세상을 들여다보는 창이다” _ 한스 로슬링 (스웨덴 통계학자)

“데이터 사이언티스트는 21세기 가장 섹시한 직업이다” _ 토마스 대븐포트 (미국 뱁슨칼리지 석좌교수)

“앞으로 모든 산업에서 데이터가 승자와 패자를 가를 것이다” _ 버지니아 로메티 (IBM CEO)

“인간이 1초 만에 인지할 수 것들은 이제 대부분 자동화될 수 있다” _ 앤드루 응 (미국 스탠포드대학 교수)

 

다양한 기관과 전문가가 제시한 데이터 사이언티스트에게 요구되는 역량

가드너 : 비즈니스 분석, 소프트 스킬, 분석 모델링, 데이터 관리

링크드인 : 데이터 수집력, 표준화, 통계, 모델링, 호기심, 직관력, 시각화, 소통

아마존닷컴 : 수학, 공학 능력, 인문학적 소양, 호기심, 행복

앤드루 류카넨코

- 수학, 통계 – 머신러닝, 통계, 최적화

- 프로그래밍, 데이터베이스 – 파이선, R, SQR, 하둡

- 도메인 지식, 소프트 스킬

- 커뮤니케이션, 시각화

어시스트 빅데이터 MBA 학과의 교육 과정

1학기

경영학 공통 – Strategic management, Advance technology and management, Scientific Sales : Sales Model and management

Data Science 기초 – Data-Driven Decision Making and Strategies, Digital Marketing, Management Science Methods, Data Analytics in Practice, 빅데이터 테마 선정, 시스템 구축

2학기

전공기초 – 빅데이터 분석을 위한 수학 리뷰, 통계학 원론, 다변량 분석, R 기초, R 고급, RDBMS & SQL, 빅데이터 방법론과 기계학습, 파이썬 기초, 파이썬 고급, Data Mining I

전공심화 – Data Mining II, 인공신경망 분석과 딥러닝 , 개인화 추천 실습, 사물인터넷 개발/ 실습, Individual Topic Research, SNS 분석, 챗봇 비즈니스 기획/ 개발 실습, 종합실습 : 빅데이터 플랫폼 설계/ 구축/ 실습

S대학 데이터 사이언스 융합과정

데이터 사이언스 기초 / 데이터 분석 언어(파이썬, R) / 기초통계 (R) / 선형대수 응용 (R) / 빅데이터 처리

기계학습 특론 / 데이터베이스 시스템 특론 / 데이터 마이닝 / 최적화

딥러닝 / 빅데이터 플랫폼 특론 / 자연어 처리 / 서버 시스템 이해 / 데이터 시각화 특론 / 웹마이닝 / 정보 보안 특론

캡스톤 프로젝트 / 논문 연구 / 데이터 사이언스 특론 (가칭)